La
Science Cognitive
Niamh Breslin & Cara Greene
Introduction: ![]()
Pourquoi avons-nous décidé
de faire ce sujet ?
Cara et moi avons
toujours eu un intérêt pour la Science Cognitive et la façon dont le cerveau
travaille. Nous avons suivi un cours en 2ème année sur ce sujet et l'avons
aimé. Cara suit un cours de nouveau cette année et nous faisons de la
psycholinguistique. Nous avons voulu parler d'un sujet auquel nous nous sommes
intéressées et qui aurait un avantage pour nous dans nos études.
Dans la présentation aujourd’hui, Cara expliquera
comment la langue fait l'analyse
syntaxique dans le cerveau. Elle fera cela, en employant des exemples et des
diagrammes. Elle expliquera quelle méthode elle trouve la plus efficace. Elle
parlera aussi :
Je commencerai en
donnant une définition de la science cognitive et montrerai pourquoi c'est
important. J'expliquerai aussi les 5 secteurs importants de la science
cognitive, comment la mémoire fonctionne et je finirai par une conclusion.
Qu'est-ce que la Science
Cognitive ?
La Science
Cognitive peut être décrite comme l'étude de l’intelligence et des systèmes intelligents, avec référence
particulière au comportement intelligent comme le calcul. Elle est concernée
par la découverte et l'utilisation de la connaissance. Il y a cinq secteurs
dans ce sujet.
La science
cognitive a bénéficié de trois développements : le principal était l'invention
des ordinateurs et les tentatives de concevoir des programmes qui pourraient
accomplir les mêmes sortes de tâches que les gens font. Elle est aussi
concernée par le traitement interne impliqué dans la perception, la langue, la
mémoire et la pensée . La linguistique est le facteur final.
Pourquoi est-ce
important ? 
Suite à la collaboration entre ces disciplines, il y a eu et il continuera d' y avoir, des progrès énormes dans notre compréhension de la connaissance humaine.
La Mémoire et La Science Cognitive
L'analyse
syntaxique et la catégorisation de mots dans le cerveau sont basées sur la
mémoire. Comment gardons-nous ces mots et comment nous rappelons-nous tous les
nouveaux mots que nous entendons quotidiennement ?
Selon les
recherches de George Miller, le nombre d'éléments que les gens peuvent se
rappeler dans leur mémoire à court terme est, en moyenne, de 7 (quelques fois 5
et d'autres 9). C'est le cas, par exemple, des sept merveilles du monde,
des numéros de téléphone, en général à 7 chiffres, etc.
En comparaison
avec l'ordinateur (qui a une mémoire vive et une mémoire morte), on distingue 2
types de mémoire chez l'homme:
Certaines
procédures permettent de stocker en mémoire à long-terme des informations
traitées en mémoire à court-terme, par exemple le fait de répéter des
informations à retenir, comme lorsqu'on apprend par cœur.
![]()
Voici une
expérience destinée à montrer le rôle respectif des 2 mémoires. Il s'agit d'une
liste de 10 mots qui vont défiler chacun pendant 1,5 seconde. Ensuite il s'agit
de les redire de mémoire... En général, on retient facilement les premiers et
les derniers et difficilement ceux du milieu de la liste: les premiers grâce à
la mémoire à long-terme car on les a répétés au fur et à mesure jusqu'à ce
qu'on perde le fil; les derniers , en tant que plus récents, c'est la mémoire à
court-terme qui les a traités.
Plus tard, nous
discuterons de cela plus en détail, dans les sections: comment gardons-nous les
mots (par prototype ou par identification culturelle), et comment lisons-nous
les mots (modèles computationnels).
On parle aussi de
la mémoire de travail qui correspondrait en fait à la mémoire à court-terme
mais dans une dimension dynamique avec utilisation d'informations nouvelles et
récupération d'informations déjà stockées: c'est la mémoire qu'on utilise quand
on fait par exemple un calcul mental complexe (comme une division avec
retenues). C'est elle aussi que les enfants utilisent lors des apprentissages,
par exemple dans une lecture-déchiffrage au tout début, ou en dictée. Beaucoup
d'enfants en difficulté d'apprentissage présentent une mémoire de travail
inefficace.

1.1 – un site web pour la
science cognitive
Ceux-ci sont : La
Psychologie Cognitive, l’Intelligence Artificielle , La Neuroscience, La
Philosophie de la Pensée et la Linguistique Computationnelle.
Psychologie Cognitive : C'est l'étude
empirique des processus de pensée humains
et animaux. C'est le développement et la mise à l'épreuve des modèles
spécifiques de pensée dans des secteurs comme l'étude, le raisonnement, la
catégorisation, la mémoire et la compréhension.
Comment est-ce que la psychologie cognitive est
employée ?
Dans l'examen
[1]« La psychologie de la cognition vise
à rendre compte des compétences cognitives à partir des comportements. Il
s'agit d'étudier, chez le sujet humain, la nature et le format des
connaissances (déclaratives, procédurales, incertaines, partielles,...),
l'architecture qui les organise et le fonctionnement cognitif. Celui-ci concerne
l'acquisition (spontanée ou guidée), la création, la représentation, le
stockage et l'utilisation (plus ou moins différée, contrôlée, planifiée) de
connaissances, à partir de connaissances antérieures et/ou d'informations
reconnues pertinentes dans l'environnement, à l'occasion de tâches que le sujet
se donne, qu'il rencontre ou qui lui sont proposées. »
Intelligence Artificielle : C'est
la mise en oeuvre de programmes informatiques pour la création de modèles qui
reproduisent efficacement la pensée ,
l'apprentissage, la catégorisation, le raisonnement, la mémoire, la
compréhension et la langue.
Comment est-elle employée ?
Elle est
impliquée dans le développement de programmes qui marchent; cela permet de résoudre des problèmes réels du monde. Une exigence
importante est que les programmes AI soient efficaces pour le calcul.
Neuroscience : C’est l’étude électrophysiologique de la
compréhension du langage. C'est
quand nous examinons les mécanismes biologiques et chimiques à la base du
développement et de la fonction du cerveau humain et animal.
Comment est-elle employée ?
Elle implique la
dissection, des expériences médicales, des méthodes de scan (PET, MRI, etc.).
Elle examine des animaux comme les mouches qui sont incapables de produire
certains produits chimiques cérébraux. Elle examine aussi et essaye de traiter,
certains types de dommages cérébraux.
Philosophie de la Pensée : C'est
l'étude des théories sur les mécanismes
de pensée . C'est aussi le
développement et l'évaluation de structures pour l'explication de la pensée.
Comment est-elle employée ?
La philosophie de
la Pensée peut concerner soit des thèmes classiques de la philosophie de
l'esprit, comme celui de la nature des relations entre le corps et l'esprit,
soit des thèmes plus contemporains, comme celui des fondements de la
psychologie, de la nature des sciences cognitives ou des conditions de
possibilité de l'intelligence artificielle.
Elle s’occupe du
problème de la relation entre l’âme et le corps . Le problème de l’âme et du
corps est en effet un problème fondamental de la philosophie, il occupe
une position
centrale en ce moment dans la Philosophie de la Pensée. Le problème qui occupe
les philosophes est celui de savoir si ces deux entités sont séparées ou non.
Linguistique
Computationnelle : C'est l'étude empirique de la grammaire et de la
structure des langues humaines. Elle est employée dans le
développement et l’application des modèles spécifiques de langue.
Comment est-elle employée ?
Elle est employé pour
la recherche de régularités sous-jacentes dans la structure de langues
différentes et pour les règles générales qui peuvent expliquer la grammaire
entière d'une langue.
Notre cours ici à
DCU comprend 3 sections différentes - le calcul, la linguistique et un élément
de langue. Dans notre première année, ces 3 parties étaient très séparées, mais
dans notre deuxième année elles ont commencé à être liées. Nous pouvions alors
voir comment notre étude de Prolog (une langue de calcul) était employée avec des
mots et des phrases et l'analyse syntaxique. Nous pouvions voir aussi la
liaison entre la Science Cognitive/AI et la Linguistique parce que nous
pouvions voir comment un réseau neuronal fait l'analyse syntaxique de la
langue.
L'analyse
syntaxique avec des réseaux neuronaux devient plus populaire dans des produits
commerciaux de traduction de langue C'est parce qu'ils sont plus efficaces et
donnent de meilleurs résultats que des technologies présentes. Cela mène les
personnes à croire que le cerveau est structuré comme des réseaux neuronaux.

La Psychologie Cognitive L’Intelligence Artificielle
La Neuroscience
La Philosophie de la Pensée La Linguistique
Computationnelle
L'idée principale
consiste en ce que les pensées sont des choses complètement physiques - la
pensée est une forme de calcul impliquant la manipulation de modèles physiques
d'une façon particulière

Fig 2.1: Un diagramme
fonctionnel du centre de langage
Le centre du langage (figue
2.1)
Un
psycholinguiste, Steven Pinker, a déclaré qu'à part la sensation et le
mouvement, les processus mentaux sont des configurations d'activité neuronale qui
sont largement distribuées, comme un hologramme, partout dans le
cerveau.
Les
Neurones: Ils peuvent être en activité
ou inactifs.
Quand le neurone
est actif : Il envoie un signal en bas
de l'axone (fil de sortie) à d'autres neurones reliés. Les connexions s'appellent les synapses, et
elles peuvent être positives ou inhibitrices.
Tous les neurones se composent de trois parties de base : la DENDRITE, le CORPS de CELLULE et
l'AXONE. La dendrite est le fil
d'entrée et elle reçoit les signaux d'autres neurones. L'axone est le fil de sortie. Le corps des cellules contient le noyau.

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Fig 1.1: Un
neurone moteur Fig 1.2: Une vue dorsale du cerveau
Le neurone qui
reçoit l'impulsion ajoute les signaux venant des synapses positifs, soustrait
tous les signaux venant des synapses inhibiteurs et si la somme dépasse un
seuil, le neurone de réception devient actif.
Les neurones
peuvent être montrés comme des portes de logique qui peuvent calculer les
relations logiques "et",
"ou" et "pas".
"A et
B" est vrai, si A est vrai et B est vrai (diagramme 1.1 – ‘est’
porte)
"A ou
B" est vrai si A est vrai ou B est vrai (diagramme 1.2 – ‘ou’ porte)
"Pas A"
est vrai si A est faux, et vice versa (diagramme 1.3 – ‘pas’ porte).
Diagramme 1.1 Diagramme 1.2 Diagramme 1.3
Maintenant, je
vais montrer comment un réseau neuronal analyse l'expression "Il
marche".(Diagramme 1.4)
Diagramme 1.4
Le réservoir de
mots humains est souvent mentionné comme ' le dictionnaire mental ', ou
peut-être plus généralement, comme le lexique mental, pour utiliser le mot grec
"lexis" pour ' dictionnaire'.
Les dictionnaires
traditionnels gardent des mots par ordre alphabétique. Au premier examen, vous
pouvez penser que le lexique mental de quelqu'un qui peut lire et écrire
pourrait aussi être organisé comme cela. C'est une hypothèse facile à
tester. Si le lexique mental a été
organisé alphabétiquement, on pourrait s'attendre à ce que des orateurs
choisissent accidentellement des mots voisins en faisant des erreurs de
ce type :
“mais” ou “mairie” pour “maison”
“peste” ou
“peser” pour “pessimiste”
En fait, les
erreurs comme dans ces derniers exemples sont peu probables. Nous pouvons le montrer en regardant
certains "lapsus", comme, "Il a dit un antidote drôle", au
lieu de "anecdote". Aussi, "le docteur a écouté sa poitrine avec
son périscope", au lieu de stéthoscope.
Ces erreurs
suggèrent que même si le lexique mental s'avère être partiellement organisé en
termes de sons initiaux, l'ordre n'est pas simplement alphabétique. D'autres aspects du son et de la structure du mot, comme sa terminaison,
et la voyelle accentuée, jouent probablement un rôle dans l'organisation
mentale des mots .
Gardons-nous des
mots comme des prototypes dans l’esprit ?
Les prototypes travaillent avec des catégories entières, comme les
oiseaux ou les fruits et avec des
exemples individuels comme le pigeon
ou l'orange. Ils travaillent avec des verbes, des noms et parfois avec des
adjectifs.
Une autre théorie
est l'identification culturelle. En Papoua, Nouvelle Guinée, les Karam de la
Vallée Kaironk ne considèrent pas le cassowary comme un oiseau, bien que nous
le considérions comme un oiseau.
Les gens
entrelacent leurs propres observations avec l'information présentée par d'autres.
De cette façon, des croyances culturelles se heurtent à des instincts. Par
exemple, les enfants ont beaucoup de mal à croire qu'une araignée n'est pas un
insecte, une baleine n'est pas un poisson, une chauve-souris n'est pas un
oiseau.
Nous pouvons voir
une différence culturelle ici entre les francophones et les anglophones. Les
enfants qui parlent anglais verront probablement la chauve-souris comme un type
d'oiseau, tandis qu'un enfant français, sous l'influence de sa langue
maternelle, peut le voir comme un oiseau aussi, mais ils chercheront le lien avec la souris.
Je pense que
c'est un mélange des deux. Quel est le prototype ? Qu'est-ce qu'un
oiseau-type ? Il peut avoir certaines caractéristiques comme le fait qu'il peut
voler et qu'il a des plumes. Qu'est-ce que le rouge-type ? En général, dans la
plupart des cultures étudiées dans les expériences de psycholinguistique, les
gens conviennent sur un rouge-type. Pourquoi ? Parce que notre environnement
culturel a défini un prototype pour le rouge.
Les Indiens
pensent qu'un paon est l'oiseau type. Cependant, ma propre mémoire dans mon
cerveau est peut être structurée comme suit :
·
le paon
n'est pas un oiseau-type,
·
le hibou est
un meilleur oiseau comme oiseau-type
·
un
rouge-gorge est le meilleur oiseau-type.
Par
exemple : trouver, découverte
le porche, la véranda
Les partisans de
la théorie des Globules Atomiques soutiennent que les mots sont créés d'une
association commune de ‘la sémantique des atomes’ et que des mots liés ont des
atomes en commun. Les mots sont vus
comme une réunion de particules.
Par exemple :
Les mots suivants comportent tous un
élément d'ingestion : respirer, manger, boire, inhaler.
Les partisans de
la théorie de la toile d'araignée soutiennent que les mots sont identifiés comme
associés à cause des liens que les orateurs ont construits entre eux. Les mots
sont vus comme des ensembles, qui ont des caractéristiques diverses et entrent
dans des rapports avec d'autres mots.
Par exemple :
L’océan : la mer,
l’eau, bleue.
Comment
lisons-nous ? Mémorisons-nous les orthographes des mots ? Avons-nous une
« table de consultation »
mentale?
Non parce que
cela ne peut pas expliquer comment nous lisons des non-mots comme NUST ou MAVE.
Un programme
computationnel est pour simuler une tâche donnée. Le programme examine une
hypothèse théorique. Le modèle
computationnel est employé pour vérifier l’hypothèse avec des données
expérimentales
Coltheart et ses
collègues (Coltheart et Al-, 1993; Coltheart et Rastle, 1994) ont fait un modèle computationnel de leur
théorie double d'analyse syntaxique et morphologique.
Cette théorie
déclare que les mots sont gardés dans des listes alphabétiques.
Considérez une
personne qui cherche, dans son lexique mental,
le mot « tortue ».
Premièrement, la liste de mots commençant avec 't' est inspectée, avec le mot de recherche
"tortue" toujours en mémoire. La liste diminue lettre par la lettre
avant que vous n'arriviez au mot de recherche, dans ce cas
« tortue ». (Diagramme a.)
Tortiller à Tortiller à Tortue
Tôt
Diagramme a.
L'autre côté de
la théorie déclare que les mots sont gardés dans des catégories comme celles des
fruits, des animaux ou des meubles. Une
personne chercherait dans sa liste d'animaux pour chercher le mot
« tortue ». (Diagramme b.)
Les animaux Les légumes
chien carotte
tortue pomme
de terre
Diagramme b.
(2) Le modèle
connexionniste
Les modèles
connexionnistes sont une forme de modèle informatique. Ils sont composés de
beaucoup d'unités de traitement simples fonctionnant en parallèle. Ils fonctionnent comme des réseaux
neuronaux. Le connexionisme est
biologiquement structuré. La communication
est par excitation et inhibition. Les
unités transforment une entrée combinée et produisent un signal de sortie. Le
traitement de l'information est
parallèle.
« Jean »
a un neurone. Il est positif. « Marche » a un neurone, il est aussi
positif. Ils sont les signaux entrants. Si le neurone avec « Jean
marche » doit devenir positif, « Jean » doit être troisième
personne singulier et « marche » aussi . C'est vrai dans ce cas, donc
le neurone avec « Jean marche » devient positif aussi. (Diagramme c.)
Jean
----------------------------à (positif)
·
Les
entrées à · Jean marche (C’est correct)
à
Le neurone est positif
marche
-----------------------à (positif)
Diagramme c.
Cette théorie déclare
aussi que quand quelqu'un lit un mot, par exemple "pont", il lit le
« p » et inspecte cette liste et ensuite dans la liste avec
« po » avant d'arriver au mot "pont". La question est de
savoir si, ensuite, la personne cherche ou non la liste de catégories ? (Diagramme d.)
c à
h à ch
a à à à chat
à catégories ou pas ?
t à at
Diagramme d.
La
Conclusion:
Apres avoir
achevé ce projet, nous sentons que nous
avons une compréhension plus profonde de ce sujet et des secteurs liés.
L'information acquise nous aidera dans nos études présentes dans L’intelligence
Artificielle et la Psycholinguistique.
Naturellement il
nous a aidées énormément avec l'acquisition d'un vocabulaire français approprié
pour la linguistique computationnelle. Ce sera un avantage dans notre carrière
à l’avenir.
Références :
Aitchison, J. (1994) Words in the
Mind Oxford U.K. & Cambridge U.S.A : Blackwell
Gardner, H. (1985) The mind's new
science : a history of the cognitive revolution Howard Ga, New York : Basic
Books
O Nuallain, S.
(1995) The search for mind : a new
foundation for cognitive science Sean O Nuallain, Norwood, N.J : Ablex Pub.
Corp.
http://www.up.univ-mrs.fr/~wlpc/psycog.html
http://www.multimania.com/yrub/espritintro.htm
http://cogsci.uwaterloo.ca/courses/resources.html
http://psych.mcmaster.ca/bbcs/index.html